МУНИЦИПАЛЬНОЕ АВТОНОМНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА №3

низкодозная КТ легких, показания и стоимость в Москве

Низкодозовая компьютерная томография легких – это на сегодняшний день самый высокочувствительный метод лучевой диагностики, позволяющий определить узловые образования в легких на самых ранних стадиях развития. Низкодозная КТ легких является абсолютно безболезненной процедурой, с помощью которого получают послойное изображение органа.

Современный сканер нового поколения, которым оснащена Юсуповская больница, обеспечивает обнаружение более мелких узелков и новообразований доброкачественного или злокачественного характера, чем стандартный рентген.

С помощью низкодозной компьютерной томографии легких можно выявить туберкулез, пневмонию, злокачественные опухоли на начальном этапе развития, благодаря чему значительно улучшается прогноз и повышаются шансы на полное выздоровление больного. В количественном отношении посредством низкодозной КТ обнаруживается в 10 раз больше узлов в легких злокачественного характера, чем при проведении рентгена грудной клетки. Причем более 90% из них выявляются на первой стадии, поддающейся лечению гораздо легче, чем запущенные.

Низкодозная компьютерная томография грудной клетки: показания

Низкодозная КТ легких может быть назначена пациентам при наличии следующих факторов:

• рентген негативных либо «сомнительных» пневмониях;
• доброкачественных и злокачественных новообразованиях в легких или органах средостения;
• метастазов в лимфатических узлах и органах грудной клетки;
• плеврите;
• лимфоаденопатии, лимфогранулематозе;
• грыжах, параличе диафрагмы;
• профессиональных заболеваниях легких;
• туберкулезе;
• саркоидозе;
• паразитарных кистах легких;
• абсцессе легких;
• медиастините;
• сердечно-сосудистых заболеваниях;
• аномалиями развития органов грудной клетки и средостения;
• ателектазе;
• инфарктной пневмонии после тромбоэмболии легочной артерии;
• рентгенологических изменениях в грудной клетке невыясненной природы.

Кроме того, низкодозовая компьютерная томография легких назначается для того чтобы оценить динамику лечения заболеваний легких, уточнить установленный диагноз (для определения размеров опухоли, степени прорастания, посегментной локализации патологических очагов и пр.), а также в качестве подготовки пациента к проведению оперативного лечения (при опухолях, туберкуломе и пр.).

Пациенты, которые составляют группу риска, должны регулярно проводить подобные скрининги, соблюдая между ними перерыв в один-два года. Это буквально вопрос жизни и смерти, так как отсутствие онкологических заболеваний, подтвержденное результатами компьютерной томографии, не может означать, что они не возникнут впоследствии, если пациент продолжает составлять группу риска. Наиболее предпочтительным методом диагностики онкологических заболеваний на ранних стадиях является низкодозная компьютерная томография легких.

Низкодозная КТ легких особенно рекомендуется следующим группам лиц:

• пациентам старше 55 лет – заядлым или бывшим курильщикам, завязавшим с этой вредной привычкой в последние 15 лет, предыдущий стаж курения которых составляет более 30 лет;
• пациентам при наличии клинических подозрений на пневмонию или туберкулез (при длительном кашле, длительном повышении температуры до субфебрильных показателей) в качестве альтернативы к рентгенографии.

Низкодозная компьютерная томография грудной клетки позволяет не только выявить рак легких на ранних стадиях, но и обнаружить различные патологические процессы в легких с динамической оценкой их состояния.

Однако чаще всего данное исследование, для которого характерна минимальная лучевая нагрузка и, соответственно, наименьший риск для здоровья, назначается для максимально точного выявления онкопатологии легких на начальном этапе развития.

Низкодозная КТ легких: подготовка

Особые правила подготовки к низкодозной КТ отсутствуют. Ввиду того, что низкодозная компьютерная томография легких, в отличии от других видов подобного исследования, проводится без применения контрастного вещества, пациентам не нужно делать аллергические пробы на йод и применять антиаллергические препараты.

Беременным женщинам следует сообщить о своем положении врачу.

Перед началом процедуры пациенту выдается специальный халат. Кроме того, на период проведения томографии ему нужно избавиться от металлических предметов: часов, ювелирных украшений, заколок, зубных протезов и пр., а также снять слуховой препарат, если пациент им пользуется.

Как проходит низкодозная компьютерная томография легких?

Для проведения низкодозной КТ легких пациента кладут на спину на стол томографа, его руки при этом должны быть подняты вверх. В некоторых случаях больного кладут на бок или живот. Неподвижное состояние пациента, необходимое для получения качественных снимков, обеспечивается с помощью применения подушек или ремней. Затем стол передвигают в отверстие сканера круглой формы. В ходе процедуры врач-радиолог дает указания, которым должен следовать пациент. Длительность процедуры составляет, как правило, не более десяти минут.

Врач-радиолог и пациент находятся в разных помещениях, слышат друг друга с помощью специального переговорного устройства и видят через окошко. Для того чтобы получить максимально качественные изображения в момент снимка пациент должен на несколько секунд задержать дыхание, о чем его предупреждает специалист.

Низкодозная компьютерная томография легких в Москве, в Юсуповской больнице проводится на новом современном томографе, благодаря чему обеспечивается значительное сокращение времени обработки снимков, а соответственно, и нахождения пациента в сканере. Благодаря низкой интенсивности излучения существенно снижается риск для здоровья.

Процедура низкодозной КТ легких не сопровождается болезненными ощущениями. Благодаря высокой компетентности и большому опыту специалистов Юсуповской больницы обеспечиваются максимально точные результаты обследования, что позволяет врачам подобрать самую эффективную схему лечения индивидуально для каждого пациента.

Противопоказания к проведению и риски

Ввиду использования в Юсуповской больнице самого современного оборудования – компьютерных томографов с лучами низкой интенсивности, пациентам клиники гарантируется минимизация негативного воздействия облучения на организм.

Однако низкодозная компьютерная томография грудной клетки имеет и определенные противопоказания к применению. Данный метод диагностики не рекомендуется использовать для следующих категорий пациентов:

• женщинам в период беременности и грудного вскармливания – кормление грудью следует прекратить минимум на одни сутки после проведения обследования;
• пациентам с повышенным уровнем креатинина в крови;
• лицам, страдающим сахарным диабетом;
• пациентам с тиреотоксикозом.

Низкодозная КТ легких в Москве

Низкодозная компьютерная томография легких в Москве предлагается в Юсуповской больнице – ведущем многопрофильном медицинском центре, оснащенном инновационным диагностическим оборудованием. Современный компьютерный томограф позволяет получить максимально точные результаты обследования, результаты которого будут тщательно проанализированы высокопрофессиональными специалистами клиники.

На основании полученных результатов врачи клиники составляют эффективную схему терапии, разработанную индивидуально для каждого пациента с учетом стадии заболевания, общего состояния больного и многих других важных нюансов.

Ранняя диагностика и своевременное начало лечения значительно улучшает прогноз заболевания, поэтому скрининговые исследования органов грудной клетки, проведенные в профилактических целях или при возникновении первых тревожных симптомов, являются залогом успешного излечения от тех или иных патологий легких.

КТ диагностика поражения легких при COVID-19. Лекция для врачей

Посмотрите все лекции для врачей удобным списком (Изранов, Большаков, УЗИ диагностика…)

Лекция для врачей “КТ диагностика поражения легких при COVID 19” Лекцию для врачей подготовили д.м.н. Амосов В.И., д.м.н. Лукина О.В., к.м.н. Гаврилов П.В.

На лекции рассмотрены следующие вопросы:

• Основные вопросы к организации исследования
  • Транспортировка пациента на исследование, после исследования
  • Соблюдение противоэпидемического режима в кабинете компьютерной томографии, обеспечение безопасности персонала
  • Обработка аппаратуры в соответствиями с указаниями производителя
• Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), COVID-19
  • COVID-19 – зоонозная инфекция известная с декабря 2019 года
  • В настоящее время основным источником инфекции является больной человек, в том числе находящийся в инкубационном периоде заболевания
  • Передача инфекции осуществляется воздушно-капельным (при кашле, чихании, разговоре), воздушно-пылевым и контактным путями. Факторами передачи являются воздух, пищевые продукты и предметы обихода, контаминированные SARS-CoV-2
• Клинические варианты и проявления COVID-19:
  • Острая респираторная вирусная инфекция легкого течения
  • Пневмония без дыхательной недостаточности
  • Пневмония с ОДН
  • ОРДС
  • Сепсис
  • Септический (инфекционно-токсический) шок
• Клинические особенности коронавирусной инфекции
  • повышение температуры тела (>90%)
  • кашель (сухой или с небольшим количеством мокроты) в 80 % случаев
  • одышка (55%)
  • миалгии и утомляемость (44%)
  • ощущение заложенности в грудной клетке (>20%)
• Подозрительный на COVID-19 случай:
  • наличие клинических проявлений острой респираторной инфекции, бронхита, пневмонии в сочетании со следующими данными эпидемиологического анамнеза:
  • посещение за 14 дней до появления симптомов эпидемиологически неблагополучных по COVID-19 стран и регионов (главным образом КНР, Италия, Южная Корея, Иран)
  • наличие тесных контактов за последние 14 дней с лицами, находящимися под наблюдением по инфекции, вызванной новым коронавирусом SARS-CoV-2, которые в последующем заболели
  • наличие тесных контактов за последние 14 дней с лицами, у которых лабораторно подтвержден диагноз COVID-19
• Подтвержденный случай COVID-19
  • Положительный результат лабораторного исследования на наличие РНК SARS-CoV-2 методом полимеразной цепной реакции (ПЦР) вне зависимости от клинических проявлений
• Диагноз устанавливается на основании клинического обследования, данных эпидемиологического анамнеза и результатов лабораторных исследований
  • Подробная оценка всех жалоб, анамнеза
  • Физикальное обследование с установлением степени тяжести состояния пациента, обязательно включающее: заболевания, эпидемиологического анамнеза
  • Лабораторная диагностика общая (увеличение уровня С-реактивного белка и лимфопения) и специфическая (выявление РНК SARS-CoV-2 методом
• Инструментальная диагностика:
  • компьютерная томография легких рекомендуется всем пациентам с подозрением на пневмонию
  • при отсутствии возможности выполнения компьютерной томографии – обзорная рентгенография органов грудной клетки в передней прямой и боковой проекциях при неизвестной локализации воспалительного процесса целесообразно выполнять снимок в правой боковой проекции
• Стандартное рентгенологическое исследование:
  • Может быть не информативно
  • Для развернутого процесса характерно появление двухсторонних асимметричных участков уплотнения легочной ткани в периферических и наддиафрагмальных отделах
  • Основное применение – контроль состояния легких у пациентов в условиях реанимации и интенсивной терапии
• Варианты изменений при рентгенографии легких у пациентов с коронавирусной инфекцией (COVID-19 DATABASE)

• Изменения в легких у пациента с коронавирусной инфекцией (COVID-19 DATABASE)

• Компьютерная томография в диагностике
  • Полимеразная цепная реакция высокоспецифична, но данные чувствительности варьируют до 60-70%
  • В исследовании 1,014 пациентов с выполненными КТ и ПЦР исследованиями чувствительность КТ составила 97% по отношению к позитивным ПЦР исследованиям
  • У пациентов с изначально отрицательными ПЦР исследованиями, но позитивными КТ, в дальнейшем 81% больных был отнесен в категорию «с высокой вероятностью» при оценке клинической картины и результатов КТ- контроля
• Протокол КТ
  • Стандартные КТ- протоколы принятые в лечебном учреждении
  • Низкодозные КТ- протоколы
  • Исследования повторяются в динамике каждые 4 дня
• Отделение лучевой диагностики должно иметь контакт с клиницистами, чтобы в направлении были отражены:
  • Вероятность COVID-19
  • Вероятность инфицирования (зависит от применяемого метода лучевой диагностики)
  • Наличие изменений в лабораторных анализах – лейкоцитоз, лимфопения
  • Уровень С- реактивного белка
  • Данные о состоянии дыхательной системы
  • Стаж курения
• Основные ВРКТ – паттерны при вирусных пневмониях
  • Повышение плотности легочной ткани (увеличение плотности самой паренхимы, увеличение кровотока, вытеснение воздуха из альвеол другим субстратом)
  • Консолидация
  • Матовое стекло
  • Ретикулярные изменения
  • Очаги
  • Понижение плотности легочной ткани – формирование воздух содержащих полостей не характерно
• Матовое стекло – изменения на уровне интерстиция
  • Незначительное повышение плотности легочной ткани при сохранении видимости стенок сосудов и бронхов
  • Отражает заболевания легочного интерстиция – утолщение интерстиция межальвеолярных перегородок, с частичным заполнением альвеол патологическим субстратом.

• Матовое стекло (Ground glass opacity) – уплотнение по типу матового стекла (интерстициальный тип инфильтрации) -выявление зависит от качества исследования

• Алгоритмы диагностики повышения плотности легочной ткани по типу матового стекла
  • Оценка состояния пациента (острая, п/о или хроническая ситуация)
  • Оценка основного паттерна (консолидация, матовое стекло, сочетание паттернов)
  • Оценка распределения выявленных изменений
  • Оценка окружающих легочных структур, наличие дополнительных изменений легких и средостения
• Причины появления синдрома матового стекла
  • уменьшение объема альвеол за счет неполного вдоха

• Причины появления синдрома матового стекла
• Уменьшение объема альвеол на фоне гипостатической реакции

• Причины появления синдрома матового стекла
  • Хроническая посттромбоэмболическая легочная гипертензия (мозаичная перфузия)

• Причины появления синдрома матового стекла
  • Нарушение проходимости бронхов-мозаичная вентиляция

• Причины появления синдрома матового стекла
  • Утолщение структур легочного интерстиция при заполнении их патологическим субстратом

• Дифференциальная диагностика «матового стекла»
  • Острый характер
    • Инфекции (вирусные, протозойные)
    • Отек легких
      • Гидростатический
      • Дистресс-синдром
    • Кровотечение
    • Острый гиперсенситивный пневмонит
    • Острая постлучевая реакция
  • Подострый / хронический
    • Гиперсенситивный пневмонит
    • Неспецифическая интерстициальная пневмония
    • Десквамативная интерстициальная пневмония
    • Лимфоидная интерстициальная пневмония
    • Аденокарцинома
    • Альвеолярный протеиноз
    • Ассоциированные с курением бронхиолиты
    • Асбестоз
    • Васкулиты
    • Организующаяся пневмония
• Дополнительные признаки: матовое стекло и ретикулярные изменения (crazy -paving)
  • Острое течение
    • Отек легких
    • Инфекция (вирусная, COVID-19)
    • Кровоизлияние
    • ОИП
    • ОРДС
    • Лучевой пневмонит
    • Эозинофильная пневмония
      
  • Подострое, хроническое
    • ОИП
    • НСИП
    • Альвеолярный протеиноз
    • Организующаяся пневмония
    • Васкулит (Чардж-Штросс)
    • ОРДС
    • Эозинофильная пневмония
    • Аденокарцинома
    • Липоидная пневмония
• «Лоскутное одеяло» (crazy -paving)
  • Уплотнение легочной ткани по типу «матового стекла» на фоне которого определяются ретикулярные изменения

• Основные КТ признаки COVID-19
  • Распределение: билатерально, преобладают в базальных и субплевральных отделах
    • Паттерны
      • Уплотнение легочной ткани по типу матового стекла
      • Наличие участков матового стекла с ретикулярными изменениями (утолщенные междольковые перегородки (crazy paving))
      • Участки консолидации
      • Синдром «обратного гало»
      • Увеличение диаметра сосудов в уплотненной легочной ткани
      • Тракционные бронхоэктазы
• Типичные проявления коронавирусной пневмонии
  

• Изменения в легких у пациента с коронавирусной инфекцией (COVID-19 DATABASE)

• Пациентка 70 лет, доказанный COVID-19

• Редкие проявления
  • Выявление признаков вирусной пневмонии на фоне эмфиземы и интерстициальных заболеваний легких затруднено
  • Выпот в плевральной полости
  • Лимфаденопатия
  • Формирование воздухсодержащих полостей
  • Очаговые изменения
  • Долевая пневмония

• Лучевые стадии развития коронавирусной инфекции
  • Ранняя стадия 0-4 дни – КТ без признаков патологических изменений легких, или минимальные изменения легочной ткани по типу матового стекла
  • Более 50 % не имеют патологических изменений в легких в первые два дня заболевания
• Ранняя стадия
  • Минимальные участки уплотнения легочной ткани по типу матового стекла в субплевральных отделах

• Изменения в легких у пациента с коронавирусной инфекцией (COVID-19 DATABASE)

• Лучевые стадии развития коронавирусной инфекции
  • Стадия прогрессирования заболевания (4-8 дни) – характеризуется увеличением протяженности участков уплотнения легочной ткани, появлением на их фоне ретикулярных изменений по типу “лоскутного одеяла”

• Изменения в легких у пациента с коронавирусной инфекцией (COVID-19 DATABASE)

• Изменения в легких у пациента с коронавирусной инфекцией (COVID-19 DATABASE)

• Стадия максимальных проявлений заболевания
  • Участки уплотнения легочной ткани по типу матового стекла Сочетание «матового стекла» и ретикулярных изменений с формированием КТ- картины «лоскутного одеяла» Появление участков консолидации легочной ткани, зачастую отражающих присоединение бактериальной инфекции

• Изменения в легких у пациента с коронавирусной инфекцией (COVID-19 DATABASE)

• Изменения в легких у пациента с коронавирусной инфекцией (COVID-19 DATABASE)

• Регресс заболевания, стадия последствий

• Изменения в легких у пациента с коронавирусной инфекцией (COVID-19 DATABASE)

• Динамика изменений

• Динамика ВРКТ- признаков

• Вероятность COVID-19 по данным КТ
• Самое важное- клиническая вероятность, рентгенолог должен иметь представление о клинике и эпидемической настороженности в конкретном случае
• Данные лучевых методов не специфичны и могут присутствовать при различных заболеваниях вирусной и невирусной природы
• Вероятность COVID-19 по данным КТ

• Вероятность COVID-19 по данным КТ

• Вероятность COVID-19 по данным КТ

• Вероятность COVID-19 по данным КТ

• Вероятность COVID-19 и количественная оценка изменений

• Паттерны КТ и количественная оценка изменений (матовое стекло)

• Алгоритм лучевой диагностики с учетом клинической вероятности COVID-19

• Особенности лучевых проявлений
  • До 50% COVID-19 инфицированных могут иметь нормальные КТ в 0-2 дни с момента возникновения респираторных синдромов
  • На раннем этапе развития заболевания преобладают билатеральные, базальные периферические изменения по типу матового стекла (50%-75%), По мере прогрессирования заболевания формируются участки изменения легочной ткани по типу «лоскутного одеяла», участки консолидации, напоминающий проявления КОП – «обратное гало» (с 13-16 дня развивается диффузное повреждение альвеол)
  • При благополучном исходе разрешение патологических изменений длится более 1 месяца, формируется фиброз
• Дифференциальная диагностика «матового стекла»
  • Острый характер
    • Инфекции (вирусные, протозойные)
      • Отек легких
        • Гидростатический
        • Дистресс-синдром
      • Кровотечение
      • Острый гиперсенситивный пневмонит
      • Острая постлучевая реакция

Посмотреть и купить книги по УЗИ Медведева:
Пренатальная эхография: дифференциальный диагноз и прогноз” М.В. Медведев
“Скрининговое ультразвуковое исследование в 18-21 неделю” М.В. Медведев
“Скрининговое ультразвуковое исследование в 11-14 недель беременности” М.В. Медведев
“Основы допплерографии в акушерстве” Автор: М.В. Медведев
“Основы объемной эхографии в акушерстве” Автор: М.В. Медведев
“Основы ультразвуковой фетометрии” М.В. Медведев
“Основы ультразвуковой фетометрии” М.В. Медведев
“Основы эхокардиографии плода” автор М.В. Медведев
“Ультразвуковая диагностика в гинекологии: международные консенсусы и объемная эхография” автор М.В. Медведев

Посмотрите все лекции для врачей удобным списком (Изранов, Большаков, УЗИ диагностика…)

Интернет-магазин медицинских книг с доставкой почтой

Сотрудничество авторам и издательствам

Продвижение и реклама услуг медицинского учебного центра

org/Product”>

увеличение обеспеченности цинком, магнием, марганцем, витаминами А, С, D, E, РР, нутрицевтиками ресвератролом, куркумином, рутином способствует повышению резистентности организма человека к коронавирусной инфекции.

2 160 Р

В руководстве представлены нормальная и магнитно-резонансная анатомия позвоночника и спинного мозга, МР-семиотика дегенеративных изменений, инфекционных и воспалительных заболеваний, опухолей и опухолевидных заболеваний, а также повреждений.

3 190 Р

На современном уровне освещен ряд ортопедических заболеваний младенческого и подросткового возраста мышечная кривошея, аномалии развития кисти, стопы, врожденная косолапость, плоскостопие

1 932 Р

org/Product”>

BOSNIAK – показаны возможности применения данной классификации не только при компьютерной, но и при магнитно-резонансной томографии, а также при ультразвуковом исследовании. Рассмотрены вопросы терминологии, применяющейся в протоколах исследований, в том числе в отношении терминов, которые вызывают споры.

1 560 Р

Описаны и систематизированы основные КТ-симптомы поражения кишечника при опухолевых и воспалительных заболеваниях. Книга предназначена для врачей-рентгенологов

2 230 Р

Cовременные принципы диагностики и хирургического лечения детей с пороками развития желчных путей. Представили наиболее полный спектр хирургических методик, используемых в лечении

3 190 Р

Собраны все современные данные по лучевой анатомии человека. Основное внимание уделено анатомическому аннотированию КТ- и МРТ-изображений органов человека с использованием латинских терминов

4 890 Р

Книга содержит тестовые вопросы для подготовки к аккредитации врачей по терапии, вопросы сгруппированы по разделам. Также в книгу включены тесты для присвоения высшей квалификационной категории по терапии. Книга будет полезна при прохождении первичной аккредитации врачей, при подготовке для присвоения категории.

2 590 Р

Главный принцип издания – изложить только то, что следует обязательно исполнять. Содержание основано на положениях нормативных актов с учетом судебной практики и официальных разъяснений Минздрава России, а также Фонда социального страхования Российской Федерации.

1 840 Р

. В работе представлены особенности функционирования элементов, обеспечивающих выплату социального пособия в связи с временной нетрудоспособностью. Обращается внимание на основные проблемы производства экспертизы временной нетрудоспособности и оформления листков нетрудоспособности. Приводятся рекомендации по направлению граждан на медико-социальную экспертизу.

1 890 Р

В руководстве изложены современные представления об этиологии и патогенезе доброкачественных дисплазий молочной железы. Приведена морфологическая классификация диффузных и узловых доброкачественных заболеваний молочной железы. Описанные диагностические технологии основываются на последних достижениях медицины,

2 460 Р

. Высококачественные изображения с четкими названиями помогут научиться идентифицировать анатомические ориентиры и клинические проявления. Краткие описания заболеваний содержат ключевые сведения и основные рентгенологические признаки, на которые следует ориентироваться в практической деятельности.

1 790 Р

Приведенные 106 пошаговых алгоритмов значительно облегчают дифференциальную диагностику и определение тактики лечения. Перевод учитывает нормативную базу оказания медицинской помощи в Российской Федерации – действующие клинические рекомендации и зарегистрированные лекарственные препараты.

5 290 Р

В книге приводятся МРТ и КТ сканы в стандартных плоскостях с обозначением основных анатомических структур, отделов и областей головного мозга. Кроме того, освещается анатомия костей черепа на аксиальных сканах, как взрослого человека, так и ребенка в разных возрастных интервалах

2 720 Р

Подробно описана рентгеновская и ультразвуковая семиотика большинства патологических состояний, приводящих к трубному бесплодию. Книга хорошо иллюстрирована, содержит алгоритмы интерпретации диагностических изображений и шаблоны их описаний.

2 490 Р

Описаны основные симптомы патологии легких, выявляемые при КТ. В краткой форме описаны заболевания, проявляющиеся конкретным симптомом. Издание предназначено для врачей лучевой диагностики, терапевтов,

3 340 Р

В книге выделены наиболее типичные и важные клинические и диагностические признаки заболеваний органов живота и малого таза с перечислением более вероятных, менее вероятных и совсем редких причин подобных изменений. Для каждой причины перечисляются характерные признаки, полученные методами визуализации, а также ключевые данные клинических и рентгенологических исследований, которые позволяют выделить определяющую причину из всего дифференциального ряда. В каждом разделе приводится краткий контрольный список симптомов и ряд диагностических изображений с подробным описанием визуализационных признаков.

5 390 Р

org/Product”>

Целью книги является интерпретация ПЭТ-изображений при редких заболеваниях и нетипичном течении распространенных заболеваний.

1 990 Р

Представлены ключевые концепции и подходы к артрографии плечевого, локтевого, тазобедренного, крестцово-подвздошного суставов, коленного и голеностопного суставов, а также суставов запястья и стопы.

3 330 Р

Тщательное сопоставление анатомических рисунков Неттера с рентгенограммами и томограммами способствует глубокому изучению топографической анатомии и возможностей лучевой визуализации в клинической практике.

0 Р

1000 иллюстраций высочайшего качества и подробные обозначения позволяют получить полное представление о возможностях современной визуализации верхних и нижних конечностей, органов грудной клетки, брюшной полости и малого таза.

3 990 Р

3500 высококачественных тщательно подобранных иллюстраций. Подробно рассматриваются вопросы лучевой диагностики заболевания брюшины, брыжейки, брюшной стенки, пищевода, желудка, двенадцатиперстной кишки, тонкой кишки, толстой кишки, селезенки, печени, билиарной системы и поджелудочной железы,

8 090 Р

org/Product”>

В руководстве изложена лучевая семиотика наиболее часто встречающихся инфекционных заболеваний легких, в которой представлены данные рентгенологического исследования и КТ.

1 890 Р

Более 3500 высококачественных, тщательно подобранных иллюстраций. Подробно рассматриваются артриты, опухоли костей и мягких тканей, врожденные и приобретенные пороки развития, дисплазии, инфекционные и метаболические заболевания костей.

8 190 Р

Подробно описаны новообразования легких, дыхательных путей, средостения (в том числе тимуса и пищевода), сердца, крупных сосудов, плевры и грудной стенки.

3 200 Р

Подробно рассматриваются врожденные пороки развития, субарахноидальные кровоизлияния и аневризмы, инсульты, сосудистые мальформации, опухоли, первичные неопухолевые кисты, инфекционные, воспалительные и демиелинизирующие заболевания, врожденные нарушения обмена веществ, приобретенные токсические и метаболические заболевания, а также особенности лучевой визуализации при патологических изменениях желудочков и цистерн, турецкого седла и гипофиза, мостомозжечкового угла и внутреннего слухового прохода, мозговых оболочек и костей черепа.

8 690 Р

Атлас лучевой диагностики заболеваний позвоночника и спинного мозга, в который включены более 3500 высококачественных и тщательно подобранных иллюстраций.

8 590 Р

В основе этого всестороннего справочника по всем практическим аспектам лучевой визуализации лежит сочетание лаконичного текста и 3400 тщательно подобранных иллюстраций, включая новейшие сведения о типичных, редких и наиболее сложных травматических повреждениях костно-мышечной системы. Книга предназначена для специалистов по лучевой диагностике, травматологов и ортопедов.

7 790 Р

Издание представляет собой всеобъемлющий атлас лучевой анатомии костно-мышечной системы, в который включены более 2500 высококачественных и тщательно подобранных иллюстраций (рентгенограммы, томограммы, артрограммы, цветные рисунки и схемы).

8 090 Р

Всеобъемлющий атлас лучевой анатомии органов грудной и брюшной полостей, а также органов малого таза, в который включены более 2500 высококачественных иллюстраций.

8 290 Р

В издании собраны воедино современные сведения о лучевой анатомии, диагностических и клинических особенностях всех заболеваний головы и шеи. Особое внимание уделено стадированию злокачественных опухолей, их местному распространению и метастазированию. Иллюстративный материал включает более 3500 рентгенограмм, томограмм, ультразвуковых изображений и авторских рисунков.

8 820 Р

В книге изложены принципы интерпретации рентгенограмм грудной клетки в норме и патологии. Освещены вопросы трактовки рентгенологических симптомов при наиболее часто встречающихся заболеваниях легких, патологических изменений в средостении, грудной стенки и диафрагмы.

1 700 Р

В руководстве изложена нормальная лучевая анатомия лучезапястного сустава и запястья по данным рентгенологического исследования, КТ и МРТ. Вторая и третья главы посвящены описанию лучевой семиотики повреждений и наиболее часто встречающихся заболеваний области лучезапястного сустава и запястья. В них представлены данные рентгенологических исследований и МРТ.

2 090 Р

Данное руководство призвано устранить недочеты в адекватном применении контрастного усиления при динамическом МСКТ сканировании. Подробно описаны все параметры, обеспечивающие пиковые значения плотности в различные фазы контрастного усиления. Каждая глава хорошо иллюстрирована и снабжена подробнейшими подрисуночными подписями.

3 030 Р

Книга освещает наиболее часто встречающуюся патологию желудочно-кишечного тракта, печени, поджелудочной железы, в диагностику которой существенный вклад вносит компьютерная томография. Представленный материал основан на многолетних собственных наблюдениях авторов и многочисленных литературных источниках последних лет.

2 540 Р

Книга построена по принципу руководства по дифференциальной диагностике. Иллюстрации размещены на разворотах слева, справа дается емкое описание наблюдаемой патологии и список для дифференциальной диагностики с указанием страниц, на которых описаны дифференцируемые состояния. В руководстве приведено более 1500 изображений (в основном компьютерных и магнитно-резонансных томограмм) головного мозга, наблюдаемых при более чем 200 заболеваниях.

5 290 Р

org/Product”>

Детально освещает методы получения МРТ-изображения, норму в разных изображениях МРТ-исследования, показывает типы изменений и их стадирование. Обсуждаются основные лучевые синдромы, принципы трактовки изображений, результативность и влияние метода МРТ на выбор лечебной тактики.

2 390 Р

В настоящей монографии представлены особенности клинической анатомии височно- нижнечелюстного сустава при нейтральной и дистальной окклюзии зубных рядов. Издание предназначено для врачей-стоматологов, специалистов по лучевой диагностике, а также анатомов и тонографоанатомов.

1 870 Р

org/Product”>

Помочь врачу – специалисту, составляющему заключение на основании анализа изображений, полученных при КТ- и МРТ-исследованиях, – основная задача этой книги. Каждому из названных методов посвящен самостоятельный ее раздел, охватывающий все исследуемые анатомические области (голова и шея, грудная клетка и т.д.)

2 299 Р

КТ легких – что это и нужно ли делать КТ при коронавирусе

КТ легких — анализ, который стал крайне популярным во время эпидемии коронавируса. Anews рассказывает, в чем заключается эта процедура и нужно ли ее применять при COVID-19.

Что такое КТ?

КТ, или компьютерная томография — метод исследования, основанный на обработке рентгеновского излучения для послойного отображения организма.

Интересно, что основы метода были заложены еще до изобретения рентгена. В XIX веке российский медик Николай Пирогов разработал новый способ изучения внутреннего строения тел, послойно разрезая их в различных «анатомических плоскостях».

Николай Пирогов на портрете кисти Ильи Репина

Впоследствии ученый соединил свои работы в труд под названием «Топографическая анатомия, иллюстрированная разрезами, проведенными через замороженное тело человека в трех направлениях». Этот метод также называется «анатомической томографией».

Обозначение четырех анатомических плоскостей. Фото: Википедия

Анатомические плоскости на примере мозга. Фото: Википедия

Соответственно, компьютерная томография заключается в получении таких же изображений слоев, но уже не с физически разрезанного объекта, а с его рентгеновского снимка. Алгоритмы такой операции были разработаны в 1912 году австрийским математиком Иоганном Радоном, затем, заново и независимо, — в 1963 году физиком из США Алланом Кормаком. Первый работающий томограф был собран в 1971 году британским инженером Годфри Хаунсфилдом.

В 1979 году Кормак и Хаунсфилд были удостоены за свою работу Нобелевской премии.

Естественно, подобный метод позволил получать намного более тонкие слои исследуемого органа. Современные способы компьютерной обработки способны дать более 600 слоев, а также провести на их основе трехмерную реконструкцию.

Слои компьютерной томографии головы и трехмерная реконструкция в правом верхнем углу. Фото: Википедия

КТ легких при коронавирусе – нужно ли делать

Безусловно, подобный метод исследования позволяет детально оценить состояние легких, которое при коронавирусе имеет ключевое значение. Однако, медицинское сообщество не склонно поддерживать идею сразу же проходить исследование при первых подозрениях на COVID-19. Причем, дело касается не только отечественных специалистов, но и зарубежных. Так, Американская коллегия радиологов официально рекомендовала применять КТ легких к уже госпитализированным пациентам.

В России подобной позиции придерживаются как государственные структуры, так и отдельные специалисты. Официальные рекомендации Минздрава не указывают результаты КТ легких как основание для диагностики коронавируса в тяжелой форме. Там называется три симптома:

температура тела 38 градусов и выше;

сатурация (насыщение) крови кислородом меньше 95%;

частота дыхательных действий больше 22 в минуту — пресловутая одышка.

Одышка и сатурация крови признаются основными тревожными симптомами при коронавирусе — именно они сигнализируют о тяжелой форме пневмонии, угрожающей развитием острого дистресс-синдрома. При этом сатурация называется Минздравом обязательным критерием: при значении менее 95% врачи должны госпитализировать пациента несмотря ни на что.

Анализ на сатурацию довольно удобен — он проводится с помощью компактного прибора пульсоксиметра и похож на замер давления, только на пальце.

Работа пульсоксиметра. Фото: Википедия

Российское общество рентгенологов также не рекомендует делать КТ даже больным с подтвержденным коронавирусом «при стабильном состоянии и отсутствии признаков дыхательной недостаточности».

Что касается отдельных специалистов, то, например, сотрудник Первого государственного медицинского университета имени И.П. Павлова Петр Воскресенский написал: «КТ вне ухудшения, вне больницы — бессмысленная манипуляция. Понимаю, что любопытно. Но суета вокруг этого добьет вас с большей вероятностью».

«Суета вокруг этого» — по сути, главный негативный фактор, из-за которого медики не рекомендуют торопиться делать КТ. Врач-фтизиатр Анна Белозерова рассказывает:

«Самое лучшее место, где можно подцепить COVID-19, — это амбулаторный центр компьютерной томографии. В Питере больных или здоровых, которые там побывали, хотя бы вывозят на той же скорой, которая их привезла. А в Москве люди еще и добираются своим ходом: или на такси, или на метро, или как-то еще. Ну это вообще, извините, за гранью.

Хочешь “корону” — поезжай. Вот прямо таким прямым текстом говорю. Потому что самое опасное в эпидемиологическом отношении место — это всегда то место, где концентрируются пациенты, это естественно».

Кроме того, специалисты отмечают, что некоторую опасность создает сама конструкция КТ-аппарата: он представляет собой тесное пространство, и продезинфицировать там воздух после прошлого пациента возможно не всегда.

Пациент в томографе. Фото: Википедия

Кроме того, не нужно забывать, что КТ делается на основе все того же рентгеновского излучения, и чаще раза в год подвергаться такому воздействию не стоит.

Чем полезна КТ легких

При этом совсем пользу от этой процедуры медики не отрицают. То же Российское общество рентгенологов допускает ее применение по «конкретным клиническим показаниям и при наличии технических и организационных возможностей».

Дело в том, что, хотя КТ легких не может показать конкретно коронавирусную пневмонию, она может выявить вирусную пневмонию, которая серьезно отличается, например, от бактериальной. Врачи описывают это состояние как «матовое стекло» — специфические затемненные участки «мягкой» текстуры.

Пример «матового стекла» на КТ легких. Кадр видео YouTube-канала «ТГКБ No 5 Медгородок»

Учитывая же ситуацию с эпидемией, вирусная пневмония с большой долей вероятности окажется коронавирусной. Другое дело, что развитие серьезной пневмонии без одышки и снижения сатурации крови — очень редкий случай. Поэтому эффективнее все же отслеживать эти симптомы.

В крайнем случае врачи видят смысл самостоятельно отправляться на КТ, если ваше состояние несколько дней не улучшается и отягощено постоянным кашлем.

российский диагност — о компьютерной томографии и других методах определения COVID-19 — РТ на русском

Компьютерная томография становится главным инструментом диагностики COVID-19, так как точность этого метода составляет 97—98%. Об этом в беседе с RT заявил главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения Москвы и Минздрава России по Центральному федеральному округу, директор Центра диагностики и телемедицины, профессор Сергей Морозов. По его словам, вся процедура вместе с дезинфекцией оборудования занимает не более получаса. При этом он уточнил, что для определения коронавирусной пневмонии подходят различные рентгеновские и даже ультразвуковые аппараты.

— Сергей Павлович, сейчас по инициативе Минздрава России главным инструментом диагностики COVID-19 становится метод компьютерной томографии, а не лабораторное тестирование. Почему? 

— Коронавирусное заражение необходимо начинать лечить, не дожидаясь результата теста. Это было очевидно для специалистов, и сейчас утверждено в методических рекомендациях Минздрава России — выявлять признаки пневмонии по компьютерной томографии.

Лабораторное тестирование, ПЦР и другие тесты необходимы для выявления вируса, то есть определения возбудителя болезни. Но тест может показать отрицательный результат, потому что он несовершенен или был неправильно проведён. В то время, когда материал для тестирования забирается из носоглотки, вирус уже мог спуститься в лёгкие, и тогда его невозможно идентифицировать. К тому же обнаружение вируса у пациента не устанавливает методику его лечения.

• Профессор Сергей Морозов, главный специалист по лучевой инструментальной диагностике Департамента здравоохранения Москвы и Минздрава России по Центральному федеральному округу, директор Центра диагностики и телемедицины
• © Официальный сайт Мэра Москвы

— Речь идёт об определении наличия коронавируса или только о выявлении вызываемой им пневмонии? 

— Лечим же мы фактически сейчас не сам вирус. Существующие схемы, конечно, включают противовирусные препараты, но они в значительной степени направлены на поддержание готовности организма справиться с вирусной инфекцией.

Алгоритм лечения определяется клинической картиной, выраженными симптомами, состоянием жизнедеятельности организма.

— Получается, для врачей не очень важно, какая именно инфекция вызвала воспаление лёгких: коронавирусная или какая-то другая?

— Всё верно. В текущем эпидемиологическом сезоне маловероятны другие инфекции, вызывающие вирусную пневмонию, да и лечатся они приблизительно одинаково. К тому же компьютерная томография нередко показывает бо́льшую выраженность изменений, нежели клинические проявления. Внешне состояние пациента как бы отстаёт, потому что организм до определённого момента справляется.

Но если на результатах КТ обнаруживаются так называемые матовые стёкла, то есть уплотнения более 5 см, то мы понимаем, что пациенту скоро станет хуже. И лечение сможем начать более активное уже на ранней стадии, а не ждать, когда ему действительно станет плохо. 

— Кто и как придумал диагностировать COVID-19 с помощью КТ?

— Опыт применения компьютерной томографии для диагностики коронавирусной пневмонии применялся ещё китайскими коллегами. Это мы знали и по международным публикациям. Очень много, естественно, общаемся с коллегами из разных стран и видим, что происходит.

Также по теме

«Он изменяется постоянно»: вирусолог спрогнозировал вторую волну эпидемии коронавирусной инфекции

Стратегия нового коронавируса заставляет его снижать вирулентность и становиться менее опасным для своего носителя. Об этом в беседе с…

— Может ли КТ стать основным способом диагностики? Какова его точность? Есть ли другие аппаратные способы обнаружить COVID-19?

— Метод компьютерной томографии очень точный, его чувствительность составляет где-то 97—98%. Для сравнения, у ПЦР-тестов этот показатель — порядка 70%. При этом, естественно, КТ можно смело комбинировать с любыми другими методами. Есть ещё рентгенологическая диагностика, она абсолютно нужна и целесообразна, но её сложнее интерпретировать. Но если не хватает КТ-оборудования или количество поступающих пациентов настолько велико, что просто не успевают делать компьютерную томографию, можно прибегать к рентгеновской аппаратуре.

Сейчас в Италии, например, используют и ультразвуковое исследование. Обычно считается, что УЗИ лёгких не делается. Конечно, таким образом полноценно увидеть орган нельзя, но можно оценить нужные участки — увидеть заднебазальные отделы.

— Может ли получиться так, что ни тесты, ни компьютерная томография не покажут инфицирование — и больного человека выпустят из карантина?

— Компьютерная томография где-то в первые три дня болезни может не показывать изменения в лёгких, поэтому для скрининга, то есть первичного обследования пациентов без симптомов, КТ-диагностику использовать нельзя. В таком случае действительно может возникнуть ситуация, когда проявлений вируса не нашли, а у человека на следующий день появится типичная картина заболевания. 

• Для определения больных коронавирусной пневмонией подходят различные рентгеновские и даже ультразвуковые аппараты
• РИА Новости
• © Павел Львов

— Вирусная пневмония опасна, например, для детей? Судя по информации об основных группах риска, в первую очередь надо делать КТ представителям старшего поколения?

— Компьютерную томографию можно делать и ребёнку, и взрослому. Коронавирусным заболеванием, действительно, сейчас страдают больше люди старшего возраста, начиная с 40 лет, но оно бывает и у молодых. В 80% случаев COVID протекает в лёгкой форме.

Сложности возникают, когда у человека уже есть какое-то фоновое заболевание: диабет, сердечная недостаточность, онкология. Потому что организм и так находится в напряжённом состоянии, ресурсов мало, а тут ещё и вирус. Так что вопрос больше не в возрасте, а в клинических проявлениях болезни. 

— Напомните их, пожалуйста.   

— При вирусной пневмонии появляется гипоксемия — снижение уровня кислорода в крови. Тревожные симптомы: стойкая температура 38,5 и выше в течение трёх дней и дольше, нарушение дыхания, когда, например, тяжело подняться по лестнице, небольшая синюшность губ или ногтевых пластин.

Этот вирус создаёт очень большую нагрузку на организм, и на этом фоне могут проявляться другие заболевания. К вирусной пневмонии может присоединиться бактериальная, могут осложняться хронические заболевания или начаться тромбообразование.

— Сколько в стране (и в частности в Москве) аппаратов для КТ? Все ли они подходят для решения поставленных задач? Требуется ли дополнительная подготовка персонала?

— Есть статистика по поликлиникам Москвы, где ситуация самая напряжённая. На сегодняшний день общее количество компьютерных томографов в поликлиниках города — 49, все они позволяют обследовать лёгкие.

Исследовательская методика работы на компьютерном томографе несложная, к ней мы привлекаем сейчас специалистов с маммографии, флюорографии, МРТ, рентгенологических исследований. Лаборантам выделяются помощники — сестринский персонал и даже студенты в рамках производственной практики. Многие специалисты проходят дополнительное обучение по работе с КТ.

• Тревожные симптомы, при которых назначается КТ-диагностика лёгких: стойкая температура 38,5, нарушение дыхания, небольшая синюшность губ или ногтевых пластин
• РИА Новости
• © Алексей Сухоруков

— Как организовано такое обучение?

— Наш центр начал транслировать различные учебные программы, вебинары по подготовке специалистов к использованию компьютерной томографии ещё несколько недель назад. Только за первые два дня зарегистрировались 2000 специалистов, причём не только врачи-рентгенологи. Бесплатный курс по анализу компьютерной томографии длится около 18 учебных часов. Можно быстро дистанционно изучить методику интерпретации этих исследований и очень хорошо в этом разбираться.

— Расскажите, как организована работа кабинетов КТ в условиях эпидемии? Не станет ли центр диагностики очагом заражения? 

— Согласно новым рекомендациям, специалисты обеспечены средствами индивидуальной защиты. Больные с подозрением на COVID направляются через отдельный вход в кабинет компьютерной томографии. 

Работа кабинета КТ разделена на три изолированные зоны, чтобы минимизировать риски взаимного заражения. Помощник помогает укладывать пациента на аппарат. Лаборант из операторской запускает диагностику, а врач из другого помещения описывает исследование. После каждого обследованного проводится санитарная обработка аппаратуры и рабочих поверхностей. Даже простое соблюдение нормального санэпидрежима позволяет максимально снизить риски заражения. 

Это показывает опыт «ковидариев» — специализированных больниц для пациентов с COVID-19. И лаборанты, и рентгенологи, и врачи уже месяц работают там с «ковидными» больными, но при этом не заражаются. 

Также по теме

«Человечество переносило ещё большие эпидемии»: Рошаль — о ситуации с коронавирусом и превентивных мерах России

Для России не очень актуально такое нагнетание в обществе страха в связи с пандемией коронавирусной инфекции COVID-19, которое сейчас…

— Сколько времени занимает такая процедура с учётом санэпидемиологической обработки?

— Исследование быстрое, само сканирование занимает меньше минуты. С учётом укладки и снятия пациента со стола — 10 минут в среднем. Плюс интерпретация результатов. Врач-рентгенолог может оценить ситуацию очень быстро, до 15 минут. После каждого пациента минимальная уборка контактных поверхностей. На каждого пациента в сумме получается минут 20—30. После приёма нескольких пациентов проводится уже текущая уборка по расписанию.

— А как быть людям, которым предписано КТ в связи с другими диагнозами? С теми, кто стоял в очереди на эту проверку в это время? 

— Сейчас медицинского обеспечения уже недостаточно для всех пациентов. И несмотря на то, что сейчас обследование и диагностика «ковидных» пациентов производятся отдельно от остальных, тем, у кого нет острой потребности в немедленном лечении, лучше его отложить. Но в целом, конечно, ситуация создаёт очень высокие риски для пациентов и большую нагрузку на систему здравоохранения. Некоторые организации уже приняли решение о круглосуточном режиме работы кабинетов компьютерной томографии в поликлиниках.

— На каких условиях можно пройти КТ-диагностику по собственной инициативе?

— В государственных организациях сейчас делают компьютерную томографию всем пациентам с температурой выше 38,5. И лечение назначают, и выдают препараты бесплатно всем, кому назначено. На это целенаправленно идут средства фонда ОМС. Есть, конечно, и частные медицинские организации, которые продолжают работать и также предоставляют возможность обследования, но на коммерческой основе.

Что такое компьютерная томография легкого?

Компьютерная томография легких – это послойное рентгеновское картирование структур и органов грудной клетки. Обычная рентгенография – это снимок всего органа или его части. Из-за наложения одного слоя ткани на другой (наложения) небольшие патологические образования на такой картинке могут быть плохо видны или вообще не визуализироваться. Для устранения подобных нарушений сегодня во всем мире используется метод спиральной томографии, позволяющий получить раздельное изображение поперечных слоев органа.

Что такое компьютерная томография?

Компьютерная томография легкого, как и компьютерная томография пазух носа, представляет собой рентгеновское исследование, при котором с помощью компьютерного изображения создаются поперечные снимки всего органа. Изображения производятся кольцевым рентгеновским аппаратом, который делает изображения легкого под разными углами. Главное преимущество компьютерной томографии перед обычным рентгенологическим исследованием – это высокая чувствительность к выявлению легочной патологии.В некоторых случаях сканирование проводится параллельно с введением контрастного вещества (внутривенно), это помогает лучше увидеть положение легких.

Компьютерная томография выполняется в двух режимах

Компьютерная томография легкого выполняется в легочном режиме и в режиме органов средостения. В первом случае можно точно отслеживать распределение межсегментарных перегородок и трещин между долями, состояние всех бронхов и практически всех легочных сосудов.При обследовании средостения можно рассмотреть трахею, обе части аорты, сердце и его камеры, ствол и ветви легочной артерии и прикорневые лимфатические узлы. Компьютерная томография легкого не требует от пациента ничего особенного, кроме того, что это несколько минут в горизонтальном положении и по просьбе врача на некоторое время задержать дыхание.

В каких случаях показана КТ легких?

Компьютерная томография легкого четко показывает бронхи, трахею, легочные сосуды, грудные лимфатические узлы, сегменты и доли.Он позволяет диагностировать поражение мягких тканей органа, а также состояние крупных кровеносных сосудов – легочной артерии и аорты. Компьютерная томография легкого показана при следующих условиях или при подозрении на них:

• Бронхоэктатическая болезнь, новообразования в легком и плевральной полости, наличие инородных тел.
• Патология вилочковой железы, наличие жидкости в плевральной полости, воспаление грудных лимфатических узлов, изменения перикарда, заболевания ребер и грудины.
• Изменение структуры легочной ткани.

Компьютерная томография легкого позволяет выявить такие заболевания:

• Пневмония, туберкулез, плеврит.
• Рак легкого или метастазы в легких других органов.
• Наличие плеврального выпота.
• Аневризма аорты и тромбоэмболия легочной артерии.
• Эмфизема.
• Патология средостения.

КТ легкого – безопасная процедура

Уникальность исследования заключается в том, что доза его излучения незначительна, поэтому оно с трудом отличается от счетчиков.Этот факт позволяет применять исследование у младенцев, а время процедуры может составлять от одной до семи минут. В этом случае томография легкого ребенку может проводиться во время сна и рядом с ним в это время может находиться мама или другой близкий человек. Наличие металлических протезов, кардиостимуляторов и других имплантатов противопоказано, при проведении томографии нет. Особых неудобств пациентам с клаустрофобией данная методика не доставляет, так как занимает довольно много времени.

Томография легкого – это современное исследование, позволяющее на ранней стадии диагностировать заболевания и одновременно сохранить здоровье пациента, а в некоторых случаях и жизнь.

p >>

Компьютерная томография (КТ)

Компьютерный томограф груди.
Кредит: Джон Бун, Калифорнийский университет в Дэвисе

Выделенный компьютерный томограф груди: NIBIB финансирует исследования по разработке специального компьютерного томографа груди, который позволяет визуализировать грудь в 3D и может помочь рентгенологам обнаруживать труднодоступные места. -найти опухоли.Сканер производит дозу облучения, сравнимую с дозой стандартной рентгеновской маммографии, и не требует сдавливания груди. В этом компьютерном томографе груди женщина лежит ничком на специально разработанном большом столе, а ее грудь подвешена в специальном отверстии на сканирующей кровати. Сканер вращается вокруг груди, не проходя через грудную клетку, тем самым уменьшая излучение, которое могло бы попасть в грудную клетку в обычном компьютерном томографе. Щелкните здесь, чтобы узнать больше о специализированной компьютерной томографии груди или послушать подкаст о сканере.

Снижение радиации при рутинных КТ-сканированиях: NIBIB обратился к исследователям с призывом представить новаторские идеи, которые помогут радикально снизить количество излучения, используемого при КТ-сканировании. Благодаря этой новой возможности финансирования ведется работа над пятью новыми проектами, представляющими творческие, новаторские, междисциплинарные подходы, которые иначе не получили бы финансирования. Подробнее о них вы можете прочитать ниже:

Индивидуальная визуализация
Веб Стэйман, Университет Джонса Хопкинса
Количество излучения, необходимое для компьютерной томографии, зависит от ряда переменных, включая размер пациента, сканируемую часть тела и диагностическую задачу под рукой.Например, меньшим пациентам требуется меньше облучения, чем большим пациентам, а сканирование более плотных частей тела, таких как мягкие ткани около таза, требует большего облучения, чем сканирование легких. Кроме того, диагностические задачи, требующие высокой четкости изображения, такие как обнаружение слабой опухоли, обычно требуют большего облучения. Целью этого проекта является изменение как аппаратного, так и программного обеспечения современных систем компьютерной томографии, чтобы устройство могло адаптировать форму, положение и интенсивность рентгеновского луча к конкретному сценарию визуализации.В исследовании используются анатомические модели для конкретных пациентов и математические модели визуализации, чтобы направлять рентгеновские лучи туда, где они необходимы, и, следовательно, избегать или ограничивать рентгеновское облучение там, где оно не требуется. Это поможет максимизировать качество визуализации для конкретных диагностических задач при минимальном облучении.

Создание инструментов для исследователей
Синтия МакКоллоу, Mayo Clinic
Целью этой работы является разработка ресурсов, которые позволят исследовательскому сообществу легко создавать и сравнивать новые подходы к снижению дозы облучения при рутинных компьютерных томограммах без ущерба для диагностической точности.До сих пор это повлекло за собой создание библиотеки исходных данных компьютерной томографии пациентов, которыми исследователи могут манипулировать для проверки новых подходов, и разработку компьютерных методов оценки новых подходов, чтобы исследователям не приходилось полагаться на радиологов, которые быть дорогостоящим и трудоемким. Используя эти ресурсы, исследователи продемонстрировали, что существует значительный потенциал для снижения дозы облучения при КТ-исследованиях брюшной полости, которые являются одними из наиболее распространенных клинических исследований КТ с самыми высокими дозами.

Более быстрая обработка
Джеффри Фесслер, Мичиганский университет
Чтобы снизить уровень радиации и при этом получать изображения КТ хорошего качества, необходимы более сложные методы обработки необработанных данных, поступающих с системы КТ. Эти передовые методы, называемые алгоритмами реконструкции изображений, могут потребовать нежелательно долгого времени вычислений, поэтому в настоящее время их можно использовать только для некоторых пациентов. Цель этого проекта – разработать достаточно быстрые алгоритмы, позволяющие использовать КТ с низкой дозой облучения для каждого пациента.>

Комплексный подход
Норберт Пелк, Стэнфордская медицинская школа
На каждом этапе разработки компьютерных томографов есть возможности внести изменения, снижающие дозу облучения. Поскольку эти изменения взаимосвязаны, цель этого проекта – применить комплексный подход, исследуя такие подходы, как модификация детектора счета фотонов (часть компьютерного томографа, которая обнаруживает рентгеновские лучи), динамическое рентгеновское освещение (регулировка количество излучения, использованного на протяжении сканирования), а также методы восстановления изображения.Они будут протестированы с использованием настольной экспериментальной системы. Исследователи считают, что эти комбинированные стратегии могут привести к снижению дозы облучения на 80% по сравнению с сегодняшними типичными системами, а также обеспечить получение изображений с более высоким разрешением.

SparseCT
Рикардо Отазо и Дэниел Содиксон, Медицинский факультет Нью-Йоркского университета
Исследователи Медицинского факультета Нью-Йоркского университета, Бригама и женской больницы, а также специалисты Siemens Healthineers работают вместе над разработкой нового сверхмалодозного КТ методика SparseCT.Ключевая идея SparseCT состоит в том, чтобы блокировать большую часть рентгеновских лучей при КТ до того, как они достигнут пациента, но делать это таким образом, чтобы сохранить всю важную информацию об изображении. Подход сочетает в себе новое устройство блокировки рентгеновского излучения с математикой сжатого зондирования, которая позволяет восстанавливать изображения из сокращенных наборов данных. Определение степени сжатия можно сравнить со съемкой фильма с помощью очень быстрой, но малопиксельной камеры, а затем с использованием математики для преобразования изображения в качество высокой четкости.

Что это такое, подготовка и подробности теста

Пациент входит в компьютерный томограф.

Что такое компьютерная томография?

Медицинские работники используют компьютерную томографию, также известную как компьютерная томография, для исследования структур внутри вашего тела. При компьютерной томографии используются рентгеновские лучи и компьютеры для получения изображений поперечного сечения вашего тела. Он делает снимки, на которых видны очень тонкие «срезы» ваших костей, мышц, органов и кровеносных сосудов, чтобы медицинские работники могли видеть ваше тело во всех деталях.

В традиционных рентгеновских аппаратах используется фиксированная трубка для направления рентгеновских лучей в одну точку. Когда рентгеновские лучи проходят через тело, они в разном количестве поглощаются разными тканями.Ткани с более высокой плотностью создают более белое изображение, чем другие ткани на черном фоне пленки. Рентгеновские лучи создают 2D-изображения. КТ-сканирование имеет трубку в форме пончика, которая вращает рентгеновские лучи на 360 градусов вокруг вас. Полученные данные представляют собой подробный трехмерный вид вашего тела изнутри.

КТ и компьютерная томография – одно и то же?

КТ и компьютерная томография описывают один и тот же визуализирующий тест. Компьютерная томография – это компьютерная аксиальная томография.

Последний раз проверял медицинский работник Cleveland Clinic 11.02.2020.

Список литературы

Получите полезную, полезную и актуальную информацию о здоровье и благополучии

е Новости

Клиника Кливленда – некоммерческий академический медицинский центр.Реклама на нашем сайте помогает поддерживать нашу миссию. Мы не поддерживаем продукты или услуги, не принадлежащие Cleveland Clinic. Политика

Использование глубокого обучения для классификации узелков в легких на изображениях компьютерной томографии

Рак легких – это наиболее распространенный вид рака, который нельзя игнорировать и который вызывает смерть при позднем оказании медицинской помощи.В настоящее время КТ может использоваться, чтобы помочь врачам обнаружить рак легких на ранних стадиях. Во многих случаях диагностика рака легких зависит от опыта врачей, которые могут игнорировать некоторых пациентов и вызывать некоторые проблемы. Глубокое обучение зарекомендовало себя как популярный и мощный метод во многих областях диагностики с помощью медицинских изображений. В этой статье три типа глубоких нейронных сетей (например, CNN, DNN и SAE) предназначены для кальцификации рака легких. Эти сети применяются в задаче классификации КТ-изображений с некоторыми изменениями для доброкачественных и злокачественных узелков в легких.Эти сети были оценены в базе данных LIDC-IDRI. Результаты экспериментов показывают, что сеть CNN продемонстрировала наилучшую производительность с точностью 84,15%, чувствительностью 83,96% и специфичностью 84,32%, что дает лучший результат среди трех сетей.

1. Введение

Рак легких, который является наиболее распространенным онкологическим заболеванием как у мужчин, так и у женщин, является основным бременем болезней во всем мире [1]. По некоторым оценкам, число новых случаев рака легких составляет около 221 200, что составляет около 13% всех диагнозов рака в 2015 году.Смертность от рака легких составляет около 27% всех случаев смерти от рака [2]. По этим причинам узелки в легких необходимо исследовать и внимательно наблюдать, когда это может быть на ранней стадии. Благодаря раннему выявлению 5-летняя выживаемость пациентов с раком легких может быть улучшена примерно на 50%.

Компьютерная томография (КТ) – это наиболее эффективный метод обнаружения узелков в легких, поскольку он позволяет формировать трехмерные (3D) изображения грудной клетки, что приводит к более высокому разрешению узлов и опухолевой патологии.КТ-изображение, полученное путем компьютерной обработки, для диагностики узелков в легких широко используется в клинике. Процесс компьютерной диагностики (CAD) рака легких можно разделить на систему обнаружения (часто сокращенно CADe) и диагностическую систему (часто сокращенно CADx). Система CADe разделяет возможные узелки, идентифицированные на предыдущем шаге, на узелки и не узелки (то есть нормальные анатомические структуры). Цель системы CADx – классифицировать обнаруженные узелки на доброкачественные и злокачественные [3].Поскольку вероятность злокачественного новообразования тесно связана с геометрическим размером, формой и внешним видом, CADx может различать доброкачественные и злокачественные легочные узелки по таким эффективным характеристикам, как текстура, форма и скорость роста. Таким образом, успех конкретной системы CADx можно измерить с точки зрения точности диагностики, скорости и уровня автоматизации [4].

В последние годы нейронные сети, переименованные в «глубокое обучение», начали превосходить традиционный ИИ во всех критических задачах: распознавание речи; характеризуя изображения; и создание естественных, удобочитаемых предложений.Глубокое обучение не только ускоряет выполнение критической задачи, но также повышает точность компьютера и производительность обнаружения и классификации изображений КТ.

В статье рассматривается проблема классификации доброкачественных и злокачественных. Предлагается использовать, соответственно, сверточную нейронную сеть (CNN), глубокую нейронную сеть (DNN) и составной автокодер (SAE). Работа может использоваться в качестве входных данных напрямую, чтобы уменьшить сложную реконструкцию данных в процессе выделения и классификации признаков.

Остальная часть статьи организована следующим образом. В разделе 2 анализируются родственные работы. В разделе 3 представлена ​​предлагаемая методика классификации легочных узелков. Полученные экспериментальные результаты обсуждаются в Разделе 4. Заключение этой статьи было сделано в Разделе 5.

2. Родственные работы

Часто разрабатываются различные инициативы, направленные на повышение точности диагностики рака легких с использованием нейронной сети. Chen et al. [5] предложили метод, который использует схему ансамбля нейронных сетей (NNE) для различения, вероятно, доброкачественных, неопределенных и, возможно, злокачественных узелков в легких.Экспериментальные результаты показали, что схема имела точность классификации (78,7%), что лучше, чем у индивидуального классификатора (LVQNN: 68,1%).

В [6] Курувилла и Гунавати предложили методологию, основанную на особенностях текстуры с использованием искусственной нейронной сети (ИНС), с точностью 93,30%. Использование комбинации свойств текстуры и формы для обнаружения и классификации может привести к повышению точности классификации [7]. Kumar et al. представили методологию использования многослойного автокодировщика (SAE), техники глубокого обучения, с точностью 75.01% [8].

Глубокое обучение основано на использовании «глубоких» нейронных сетей, состоящих из большого количества скрытых слоев. Сеть глубоких убеждений (DBN), которая имеет ненаправленные связи между двумя верхними слоями и направленные вниз связи между всеми нижними слоями [9], была протестирована для классификации злокачественных новообразований легких без вычисления морфологии и особенностей текстуры [10]. Он достиг уровня чувствительности 73,40% и уровня специфичности 82,20% с использованием сети глубоких убеждений.

В некоторых исследовательских работах глубокие CNN применялись для обнаружения или классификации медицинских изображений. В 2015 году Шен и др. [11] диагностировали рак легких в базе данных LIDC с использованием многомасштабной двухуровневой CNN, и заявленная точность составила 86,84%. В [12] Shin et al. использовать и всесторонне оценивать три важных, ранее малоизученных фактора, касающихся архитектуры CNN, характеристик набора данных и трансферного обучения.

3. Материалы и методы

В этом разделе оценивается предложенный подход к набору данных LIDC-IDRI [13] из Консорциума баз данных изображений легких.Сложные этапы извлечения признаков изображения в традиционной медицине могут быть сокращены путем прямого ввода исходного изображения.

3.1. Сверточные нейронные сети (CNN)

Сверточная нейронная сеть (CNN) – это многослойная нейронная сеть, которая состоит из одного или нескольких сверточных слоев, за которыми следуют один или несколько полностью связанных слоев, как в стандартной многослойной нейронной сети. CNN была предложена в 1960-х годах с такими идеями, как местное восприятие, вес обмена и выборка в пространстве или времени.Локальное восприятие может найти некоторые локальные характеристики данных для основных характеристик зрительных животных, таких как угол и дуга на картинке [14]. Это своего рода эффективный метод идентификации, который в последнее время привлекает широкое внимание. Преимущество CNN в том, что их легче обучать и у них гораздо меньше параметров, чем у полностью подключенных сетей с таким же количеством скрытых блоков.

Архитектура сверточной нейронной сети обычно используется совместно со сверточным слоем и слоем пула [15].Влияние объединяющего слоя состоит в том, чтобы сбить с толку особенности конкретной позиции. Поскольку некоторые особенности местоположения не важны, ему просто нужны другие функции и относительное положение. Операция уровня объединения состоит из максимального и среднего пула. Среднее объединение вычисляет среднее соседство в пределах характерных точек, а максимальное объединение вычисляет соседство в пределах максимального количества характерных точек. Ошибка извлечения признаков в основном возникает из двух аспектов: ограничение размера окрестности, вызванное оцененной дисперсией, и оценочная ошибка параметра сверточного слоя, вызванная средним отклонением.Среднее объединение может уменьшить первую ошибку, сохраняя больше фоновой информации изображения. Максимальное объединение может уменьшить вторую ошибку, сохраняя больше информации о текстуре.

Архитектура CNN в этом документе показана на рисунке 1. Она состоит из нескольких карт на каждом уровне; каждая карта состоит из нескольких нейронных блоков, все нейронные блоки на одной карте имеют одно ядро ​​свертки (т. е. вес), и каждое ядро ​​свертки представляет собой функцию, такую ​​как доступ к краям функций изображения.Детали CNN показаны в таблице 1. Входные данные (данные изображения) обладают высокой устойчивостью к искажениям. Функция многомасштабного изображения свертки создается путем установки размера и параметра ядра свертки; информация под разными углами создается в пространстве признаков.

× 5 901 81 Слой Тип Вход Ядро Выход v 9018 24 × 24 × 32 2 Максимальное объединение 24 × 24 × 32 2 × 2 12 × 12 × 64 3 Свертка 12 × × 64 5 × 5 8 × 8 × 64 4 Максимальное объединение 8 × 8 × 64 2 × 2 4 × 4 × 64 5 Полностью подключено 4 × 4 × 64 4 × 4 512 × 1 6 Полностью подключено 512 × 1 1 × 1 2 × 1 7 2 × 1 НЕТ Результат

3.2. Глубокая нейронная сеть (DNN)

DNN – это увеличение количества скрытых узлов в простой нейронной сети. Нейронная сеть может использоваться для выполнения более сложных расчетов входных данных, поскольку каждый скрытый слой может быть нелинейным преобразованием выходного слоя, а глубокая нейронная сеть лучше, чем «мелкая» сеть. Нелинейная функция должна использоваться для каждого скрытого слоя, потому что, если функция активации является линейной по сравнению с нейронной сетью с одним скрытым слоем, глубина скрытого слоя сети не увеличивает возможности выражения.Обрабатывающая часть легочного узелка разлагается на DNN, так что можно использовать разные сетевые слои для получения характеристик легочных узелков разных размеров. В DNN также есть задачи локального экстремума и задачи градиентной диффузии.

В процессе обучения исходное изображение используется в качестве параметров входного слоя, чтобы сохранить большой объем подробной информации об изображении. Входной уровень, скрытый слой и выходной уровень архитектуры DNN – все это связанные уровни, а DNN не содержит сверточного слоя.Обучающие образы и метка DNN были введены в архитектуру DNN; каждый слой веса в первом обучении генерируется случайным образом с помощью распределения Гаусса, устанавливая смещение равным 0. Затем вычисленное выходное значение является прямым распространением, а параметры обновления – обратным распространением. Глубина структуры нейронной сети показана на Рисунке 2 и подробно описана в Таблице 2. Поскольку параметры DNN слишком подвержены переобучению [16], тонкой настройке [17], увеличению объема данных и регуляризации [18] необходимы для ее решения.

9018 256 9018 1 9018 Слой Тип Вход Выход 1 1 2 Полностью подключен 784 × 1 512 × 1 3 Полностью подключен 512 × 1 256 × 1 4 64 × 1 5 Полностью подключен 64 × 1 2 × 1 6 Softmax 2 × 1 Результат 3.3. Многослойный автоэнкодер (SAE) Нейронная сеть из многослойного автоэнкодера (SAE) – это многоуровневый разреженный автоэнкодер нейронной сети. Редкий автоэнкодер – это алгоритм обучения без учителя [19]. Разреженный автоэнкодер разделен на три уровня: входной, скрытый и выходной. Количество нейронов во входном и выходном слоях одинаково, а количество скрытых нейронов меньше, чем во входном слое. На рисунке 3 представлена ​​структура разреженного автокодировщика.Кроме того, разреженный автокодер разделен на этап кодирования и этап декодирования; этап кодирования – это сопоставление входного слоя со скрытым слоем. Фаза декодирования – это отображение скрытого слоя на выходной слой. В этой статье несколько автоэнкодеров и классификаторов softmax объединены для создания сети SAE с несколькими скрытыми слоями и окончательным классификатором softmax [20]. На рисунке 4 представлена ​​структура нейронной сети с составным автокодером. Скрытый слой – это скрытый слой единственного разреженного автоэнкодера.Диагностика узелков в легких относится к проблеме классификации изображений; каждый разреженный автоэнкодер удаляет слой «декодирования» после завершения обучения и напрямую использует процесс кодирования для следующей тренировки разреженного автоэнкодера вывода. 3.4. Функции потерь нейронной сети Функция потерь имеет следующий вид: где C – функция стоимости, w – вес, b – смещение, n – количество экземпляров обучающего набора данных, x – значения пикселей изображения в качестве входного параметра и a – это выходное значение.DNN используется для выполнения операции обратного распространения для изменения веса w и параноидального b , так что разница между прогнозируемым значением и реальным значением становится все меньше и меньше, и, таким образом, повышается точность. Последний пункт функции потерь предназначен для предотвращения переобучения в процессе обучения, и сумма всех весов делится на 2 n . Другой метод предотвращения переобучения – выпадение, которое случайным образом экранирует некоторые нейроны перед обратным распространением, и маскированные нейроны не обновляют параметры.Поскольку DNN требует большого количества данных, но если в нейронную сеть вводится большое количество данных, для этого требуется много памяти. Следовательно, чтобы быстрее изменять параметры, каждый раз min_batch должен выполнять обратное распространение. Функция активации нейронной сети – это Leaky ReLU, которая может расширить возможности нелинейного моделирования. Формула функции активации ReLU выглядит следующим образом: где x – результат умножения взвешенного приоритета и параноидального сложения, а y – результат функции активации.Можно видеть, что производная ReLU равна 0, если x <0, иначе 1. Таким образом, ReLU устраняет проблему градиента сигмовидной функции активации. Однако при постоянном обновлении тренировки вес не может обновляться, что известно как «феномен гибели нейронов». С другой стороны, выход ReLU больше 0, то есть выход нейронной сети смещен. Вышеуказанные проблемы можно решить с помощью Leaky ReLU. Формула функции активации Leaky ReLU выглядит следующим образом: где , а – 0.1; a в Leaky ReLU исправлен, а в ReLU не исправлен. 3.5. LIDI-IDRI В этой статье используется база данных LIDC-IDRI, которая содержит 244 527 изображений 1010 случаев. Каждый субъект включает изображения клинической компьютерной томографии грудной клетки и связанный файл XML, в котором записаны результаты двухэтапного процесса аннотации изображений, выполненного четырьмя опытными торакальными радиологами [13]. Распределение толщины КТ-изображений узелков в легких обширное. Большинство из них сосредоточено на 1 мм, 1.25 мм и 2,5 мм. Размер легочных узелков пациента составляет от 3 мм до 30 мм. Количество доброкачественных узелков малого диаметра больше, а количество злокачественных узелков большего диаметра меньше. Но нет уверенности в том, что большинство доброкачественных и злокачественных узлов концентрируются в диапазоне 5–10 мм. В этом документе может быть получена информация о местонахождении и степени злокачественности легочных узелков в XML-файле комментариев пациента. В файле XML четыре рентгенолога проанализируют детали легочных узелков.Радиологи классифицируют степень злокачественности легочных узелков на пять категорий: (1) Очень маловероятно для рака (2) Умеренно маловероятно для рака (3) Неопределенно вероятно (4) Умеренно подозрительно на рак (5) Высоко подозрительно на рак. Первые две категории определены как доброкачественные. Последние две категории были признаны злокачественными. Всего получается 9106 узловых изображений. 3.6. Data Augmentation Известно, что размеры легочного узелка разные.Для получения структурных и размерных характеристик легочных узелков размер легочных узелков устанавливается равным 28 × 28 единообразно. Во-первых, изображение легочных узелков было получено с помощью бинарной обработки, которая может дать приблизительный контур легочных узелков. Затем значение легочных узелков было восстановлено на обработанном изображении до пикселей легочных узелков. Наконец, можно устранить шумовое воздействие вокруг легочных узелков. Исходные изображения и двоичные изображения контрастируют на Рисунке 5. Для обучения нейронной сети необходимо большое количество положительных и отрицательных образцов. В этой статье операция обработки изображения смещения, поворота и переворота выполняется до того, как изображение было введено в нейронную сеть, которая увеличила выборочные данные входного изображения. Большое количество выборочных данных может эффективно повысить точность обучения и тестирования нейронной сети, уменьшить функцию потерь и, в конечном итоге, повысить надежность нейронных сетей. 4. Эксперименты и результаты 4.1. В этом исследовании использовалась экспериментальная установка Caffe, которая представляет собой структуру глубокого обучения, созданную с учетом экспрессии, скорости и модульности. В ходе тренинга было использовано 4581 изображение узелков в легких. Среди них 2265 случаев были доброкачественными легочными узелками, а другой – злокачественными легочными узелками с 2311 изображениями. 10% обучающего набора данных используется для перекрестной проверки, около 448 изображений. Один и тот же набор данных применяется к трем различным типам сетевой архитектуры. 4.1.1. Построение CNN Используя сеть на этапе обучения, скорость обучения CNN установлена ​​на 0,01, а batch_size на 32, чтобы получить наилучшие результаты. В сети операция свертки и операция понижающей дискретизации выполняются два раза. Два слоя свертки состоят из 32 фильтров, а размер ядра равен 5. Уровень объединения имеет размер ядра 2. Причина использования слоя исключения состоит в том, чтобы предотвратить переобучение. По крайней мере, следуют два полностью связанных слоя и функция softmax. 4.1.2. Построение DNN DNN состоит из полностью связанного уровня. Входное изображение представляет собой двумерную нейронную сеть 28 × 28, отображаемую в 784 × 1. Второй слой – это полностью связанный слой 512 × 1. Третий слой – это полностью связанный слой 256 × 1. После третьего. слой, будет слой выпадения с параметром 0,6, в котором единица будет скрыта в 40%. Четвертый слой – это полностью связанный слой 64 × 1, функция активации которого установлена ​​на ReLU. 4.1.3. Конструкция SAE SAE также состоит из полностью связанного слоя. Нейроны входа и выхода автоэнкодера одинаковы; автоэнкодер эквивалентен следующей функции: где w и b – это вес и кривошипность, соответственно, в работе нейронной сети, а x – входной параметр. Нейронная сеть эквивалентна кодированию входного изображения. Из-за проблемы классификации изображений скрытый слой, сгенерированный самокодером, напрямую используется для классификации, тем самым отменяя декодирующую часть самокодировщика. Во время обучения сначала используется кодирование стека, созданное кодером, а затем кодирующая часть сети кодирования стека используется для применения инициализирующей нейронной сети после определенного количества тренировок к классификации. На рисунке 6 изображение представляет собой контраст между автоэнкодером, который генерирует изображение легочного узелка, и исходным изображением. Обнаружено, что изображение после того, как кодировщик сделал край изображения, и характеристики артефактов не очевидны.Так что точность классификации вызовет некоторую потерю. Подробности SAE приведены в Таблице 3. .2. Результаты и анализ Как указано в таблице 4, архитектура CNN имеет наилучшую точность с точностью 84,15%, чувствительностью 83,96% и специфичностью 84,32%. Точность DNN составляет 82,37%, чувствительность – 80,66%, а специфичность – 83,9%. Сверточная нейронная сеть дает хороший результат, главным образом потому, что операция сверточного слоя может получить характеристику из формы и текстуры двух разных измерений. В разных ядрах свертки в соответствии с разными весами для разных характеристик изображения ядро ​​свертки разделяет параметры во всем процессе свертки, поэтому операция свертки по сравнению с полностью связанной операцией имеет меньше параметров.По сравнению с SAE DNN не обладает хорошей точностью и чувствительностью, но лучше влияет на специфичность – 83,9%. Хорошая специфичность означает, что в одном и том же наборе данных может быть обнаружено больше злокачественных узелков в легких, что может оказаться более полезным при ранней диагностике легочных узелков. Но в определенной степени DNN увеличивает количество ложноположительных легочных узелков. SAE и DNN состоят только из полностью связанных сетей, но существуют разные способы их создания. SAE генерируется путем разбора после обучения кодировщика; DNN генерируется через полностью связанный слой непосредственно после обучения. × 28 × 1 Слой Тип Вход Выход 784 × 1 2 Полностью подключен 784 × 1 256 × 1 3 Полностью подключен 256 × 1 6418 × 1 64 × 1 4 Полностью подключенный 64 × 1 2 × 1 5 Softmax 2 × 1 Результат Модели Точность Чувствительность Специфичность 9017 9018 9018 9018 9018 9018 9018 9018 82,37% 80,66% 83,9% SAE 82,59% 83,96% 81,35% 9018 сравните производительность сети с заказом сети neural , в работе используется ROC-кривая.На рисунке 7 представлено сравнение кривых ROC трех разных архитектур нейронных сетей, из которого мы можем видеть, что производительность CNN лучше, чем у SAE. AUC CNN составляет 0,916, SAE – 0,884, а DNN – 0,877. В таблице 5 показаны некоторые из соответствующих работ и результаты этого сравнения. Для повышения сопоставимости эксперименты в статье проводятся на одном и том же наборе данных, а также сравниваются одни и те же параметры.Напротив, экспериментальные данные и результаты архитектуры CNN достигли некоторого прогресса. DNN (эта статья) LIDC-IDRI (5024) 83,96% Ангиография (КТА) | Johns Hopkins Medicine Что такое компьютерная томографическая ангиография? КТ-ангиография – это тип медицинского теста, который сочетает в себе компьютерную томографию с инъекцией специального красителя для получения изображений кровеносных сосудов и тканей в части вашего тела.Краситель вводится через внутривенную (IV) линию в руке или руке. Компьютерная томография или компьютерная томография – это разновидность рентгеновского снимка, при котором компьютер делает изображения поперечного сечения вашего тела. Краситель, вводимый для выполнения КТ-ангиографии, называется контрастным веществом, потому что он «освещает» исследуемые кровеносные сосуды и ткани. Зачем мне может понадобиться компьютерная томографическая ангиография? Вам может потребоваться этот медицинский тест, если у вас есть патология, затрагивающая кровеносные сосуды вашего мозга, сердца, легких, почек или других частей вашего тела.Медицинские работники могут использовать информацию из этого теста, чтобы узнать больше о вашем состоянии и выбрать лучший способ лечения. Вот несколько причин для проведения КТ-ангиограммы: Чтобы найти аневризму (кровеносный сосуд, который увеличился и может быть разорван) Чтобы найти кровеносные сосуды, суженные из-за атеросклероза (жировой материал которые образуют бляшки на стенках артерий) Чтобы найти аномальные образования кровеносных сосудов внутри вашего мозга Для выявления кровеносных сосудов, поврежденных травмой Чтобы найти сгустки крови, которые могли образоваться в венах ваших ног и попал в ваши легкие. Для оценки опухоли, питаемой кровеносными сосудами Информация, полученная при КТ-ангиографии, может помочь предотвратить инсульт или сердечный приступ. Этот тип теста также может помочь вашему лечащему врачу спланировать лечение рака или подготовить вас к пересадке почки. У вашего поставщика медицинских услуг могут быть другие причины для заказа этого теста. Каковы риски компьютерной томографической ангиографии? Всегда существует небольшой риск рака от многократного воздействия радиации, но преимущества получения точного диагноза обычно перевешивают риски.Количество радиации, используемой во время КТ-ангиографии, считается минимальным, поэтому риск радиационного облучения невелик. После компьютерной томографии в вашем теле не остается радиации. Другие риски включают: Аллергические реакции. Всегда сообщайте своему радиологу, если у вас в анамнезе есть аллергия или аллергия на контрастный материал. Реакции на контраст – редкость. Если у вас в анамнезе есть аллергические реакции, вам могут дать лекарство, чтобы уменьшить риск аллергической реакции перед тестом. Повреждение тканей . Если большое количество контрастного вещества просочится вокруг места внутривенного введения, это может вызвать раздражение вашей кожи или кровеносных сосудов и нервов прямо под кожей. Важно сообщить своему радиологу или радиологу, если у вас возникнет боль при введении контрастного вещества через капельницу. Контрастное вещество для ангиографии может повредить почки, поэтому вы не сможете пройти этот тест, если у вас тяжелая болезнь почек или диабет. Если вы кормите грудью, вам нужно подождать 24 часа после этого теста, прежде чем кормить ребенка. Если вы беременны или подозреваете, что беременны, вам следует уведомить об этом своего лечащего врача или радиолога. Могут быть другие риски, в зависимости от вашего конкретного состояния здоровья. Обязательно обсудите любые проблемы со своим врачом или радиологом перед тестом. Как подготовиться к призыву к действию? МЕРЫ ПРЕДОСТОРОЖНОСТИ : Если вы беременны или думаете, что беременны, проконсультируйтесь с врачом перед назначением обследования.Другие варианты будут обсуждены с вами и вашим врачом. ОДЕЖДА : Вас могут попросить переодеться в халат пациента. Если да, то вам будет предоставлено платье. Будет предоставлен замок для защиты всех личных вещей. Удалите все пирсинг и оставьте все драгоценности и ценные вещи дома. КОНТРАСТНАЯ СРЕДА : КТ-сканирование чаще всего выполняется с контрастным веществом и без него. Контрастные вещества улучшают способность рентгенолога находить аномальные структуры. Некоторым пациентам противопоказаны контрастные вещества на основе йода. Если у вас есть проблемы с функцией почек, сообщите нам об этом заранее. Возможно, мы сможем выполнить сканирование без контрастного вещества или сможем найти альтернативное визуализационное исследование. Вам будет предложено подписать форму согласия, в которой будут подробно описаны риски и побочные эффекты, связанные с введением контрастного вещества через внутривенную (IV) линию (небольшая трубка, помещенная в вену). АЛЛЕРГИЯ : Пожалуйста, сообщите представителю центра доступа при планировании сканирования, если у вас возникла аллергическая реакция на какие-либо контрастные вещества.Внутривенный контраст не будет вводиться, если в прошлом у вас была тяжелая или анафилактическая реакция на какие-либо контрастные вещества. Реакции от легкой до умеренной требуют плана, который включает прием лекарств до обследования КТ. Эти планы будут подробно обсуждены с вами при планировании экзамена. Любые известные реакции на контрастное вещество следует обсудить со своим лечащим врачом. ЕСТЬ / ПИТЬ : Если для вашего исследования было заказано без контраста , вы можете есть, пить и принимать прописанные лекарства до экзамена.Если ваш врач назначает компьютерную томографию с контрастом , не ешьте ничего за три часа до вашей компьютерной томографии. Рекомендуется пить прозрачные жидкости. Вы также можете принять прописанные вам лекарства перед экзаменом. ДИАБЕТИКИ : Диабетики должны съесть легкий завтрак или обед за три часа до времени сканирования. В зависимости от вашего перорального лекарства от диабета, вас могут попросить прекратить прием лекарства на 48 часов после КТ.Подробные инструкции будут даны после вашего осмотра. ЛЕКАРСТВА : Все пациенты могут принимать прописанные им лекарства в обычном режиме. В зависимости от вашего состояния здоровья врач может запросить другие специальные препараты. Что происходит при компьютерной томографической ангиографии? Вы можете пройти этот тест в больнице или другом амбулаторном учреждении. КТ-сканер – это большой аппарат с туннелем, через который проходит диагностический стол.Тесты могут отличаться в зависимости от вашего состояния и практики вашего врача. Вот что может произойти во время теста: Вас поместит на стол для осмотра и разместит техник-радиолог. В вашу руку поместят капельницу. Вы можете почувствовать тепло при введении контрастного вещества и на короткое время ощутить металлический привкус. Техник-радиолог выйдет из комнаты непосредственно перед тем, как стол для осмотра пройдет через сканер.Техник сможет наблюдать за вами через окно из соседней комнаты и разговаривать с вами через домофон. Сканирование безболезненно. Вы можете слышать щелчки, жужжание и жужжание, когда сканер вращается вокруг вас. Во время сканирования вас могут попросить задержать дыхание. В зависимости от того, какая область тела сканируется, тест может длиться от 20 минут до часа или около того. Возможно, вам придется подождать немного дольше, пока техник, выполняющий сканирование, не проверит изображения, чтобы убедиться, что они приемлемы. Что происходит после компьютерной томографической ангиографии? После того, как тест будет завершен, у вас будет удален ваш IV. В большинстве случаев вы можете вернуться к своим обычным занятиям дома. После теста вам могут быть даны некоторые дополнительные инструкции, в зависимости от вашей конкретной ситуации. Что такое компьютерная томография? | FDA Обычные рентгеновские изображения Рисунок 1: Рентгеновское изображение грудной клетки Все рентгеновские изображения основаны на поглощении рентгеновских лучей, когда они проходят через различные части тела пациента.В зависимости от количества, поглощенного конкретной тканью, такой как мышца или легкое, различное количество рентгеновских лучей проходит через тело и выходит из него. Количество поглощенного рентгеновского излучения влияет на дозу облучения пациента. Во время обычной рентгеновской визуализации выходящие рентгеновские лучи взаимодействуют с устройством обнаружения (рентгеновской пленкой или другим приемником изображения) и обеспечивают двухмерное проекционное изображение тканей внутри тела пациента – рентгеновскую «фотографию». называется «рентгенограмма». Рентген грудной клетки (рис. 1) – это наиболее распространенное медицинское визуализационное обследование.Во время этого обследования на пленку записывается изображение сердца, легких и других анатомических структур. к началу Компьютерная томография (КТ) Рисунок 2: Изображение поперечного сечения брюшной полости Хотя компьютерная томография (КТ) также основана на переменном поглощении рентгеновских лучей различными тканями, она также известна как «компьютерная томография» (компьютерная аксиальная томография), но предоставляет другую форму визуализации, известную как поперечное сечение.Слово «томография» происходит от греческого слова «tomos», означающего «срез» или «разрез», и «graphe», означающего «рисунок». Система компьютерной томографии создает изображения поперечного сечения или «ломтики» анатомии, как ломтики в буханке хлеба. Изображения поперечного сечения (рис. 2) используются для различных диагностических и терапевтических целей. Информацию о КТ-скрининге всего тела можно найти здесь: https://www.fda.gov/radiation-emitting-products/medical-x-ray-imaging/other-information-resources-related-whole-body-ct-screening к началу Как работает система CT Рисунок 3: Пациент в системе компьютерной томографии Моторизованный стол перемещает пациента (рис. 3) через круглое отверстие в системе компьютерной томографии. Когда пациент проходит через систему визуализации компьютерной томографии, источник рентгеновских лучей вращается вокруг внутренней части круглого отверстия. Один оборот занимает около 1 секунды. Источник рентгеновского излучения создает узкий веерообразный пучок рентгеновских лучей, используемый для облучения части тела пациента (рис. 4). Толщина веерной балки может составлять от 1 миллиметра до 10 миллиметров. В типичных экзаменах есть несколько этапов; каждый из них выполнял от 10 до 50 оборотов рентгеновской трубки вокруг пациента в координации с движением стола через круглое отверстие.Пациенту могут сделать инъекцию «контрастного вещества» для облегчения визуализации сосудистой структуры. Детекторы на выходной стороне пациента регистрируют рентгеновские лучи, выходящие из облучаемого участка тела пациента, в виде рентгеновского «снимка» в одном положении (под углом) источника рентгеновского излучения. За один полный оборот собирается множество разных «снимков» (углов). Данные отправляются в компьютер для восстановления всех индивидуальных «снимков» в изображение поперечного сечения (срез) внутренних органов и тканей для каждого полного поворота источника рентгеновского излучения. к началу Достижения в области технологий и клинической практики Рисунок 4: Вентиляторная балка ТТ Сегодня большинство компьютерных томографов могут выполнять «спиральное» (также называемое «спиралевидным») сканирование, а также сканирование в ранее более традиционном «осевом» режиме. Кроме того, многие системы КТ могут одновременно отображать несколько срезов. Такие достижения позволяют получать изображения относительно больших объемов анатомии за относительно меньшее время.Еще одно достижение в этой технологии – электронно-лучевая компьютерная томография, также известная как EBCT. Хотя принцип создания изображений поперечного сечения такой же, как и для обычных компьютерных томографов, одно- или многосрезовых, сканеру EBCT не требуются какие-либо движущиеся части для создания отдельных «снимков». В результате сканер EBCT позволяет получать изображения быстрее, чем обычные сканеры CT. Некоторые фотографии Авторские права © 2002, GettyImages к началу Обязательные отчеты для промышленности Текущее содержание с: 28. No related posts. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт Работа База данных (образцы) Точность (%) Чувствительность (%) Специфичность (%) и др. [21] LIDC (73) 92,78 85,64 97,89 Ороско и Виллегас [22] NBIA-ELCAP (113) N / A 96181 .15 52,17 Krewer et al. [7] LIDC-IDRI (33) 90,91 85,71 94,74 Dandil et al. [23] Частный (128) 90,63 92,30 89,47 Парвин и Кавита [24] Частный (3278) N / A 91,38 89176 and Gunavathi, 2014 [6] LIDC (110) 93.30 91,40 100 Гупта и Тивари [25] Частный (120) 90 86,66 93,33 Hua et al. [10] LIDC (2545) Н / Д 73,30 78,70 Kumar et al. [8] LIDC (4323) 75,01 83,35 Н / Д да Силва [26] LIDC-IDRI (8296) 82.3 79,4 83,8 CNN (эта статья) LIDC-IDRI (5024) 84,15% 83,96% 84,32% 82,37% 80,66% 83,9% SAE (эта статья) LIDC-IDRI (5024) 82,59% 83,96%